Pagbuo ng isang tool sa pamamahala ng proyekto na pinapagana ng AI sa loob ng kumpanya — Mas nagiging mahalaga na maunawaan ang "bakit tayo lumilikha."
Pagbuo ng isang tool sa pamamahala ng proyekto na pinapagana ng AI sa loob ng kumpanya — Mas nagiging mahalaga na maunawaan ang "bakit tayo lumilikha."
Sa Lionheart, bumuo kami ng sarili naming tool sa pamamahala ng proyekto at pagsubaybay sa pagsisikap, ang "ProPhit," gamit ang isang AI agent, at ginagamit namin ito sa loob ng kumpanya.
Nagsimula na rin kaming magtrabaho sa pagbuo ng mga AI agent sa iba pang mga larangan, at paulit-ulit akong nagulat sa kung gaano kabilis nabubuo ang code. Gayunpaman, habang mas pinagtatrabahuhan namin ito, mas naging malinaw na ang pangkalahatang bilis at kalidad ng pag-develop ay natutukoy ng mga nauna rito.
Para ipaliwanag ito, balikan natin kung paano nabuo ang ProPhit.
Kulang na kulang ang mga kasalukuyang serbisyo.
Hanggang ngayon, namamahala ako ng mga proyekto gamit ang iba't ibang serbisyo tulad ng monday.com, Brabio!, at Google Sheets. Lahat ng mga ito ay mahusay na serbisyo, at tunay na nakatulong sa akin sa pangmatagalan.
Gayunpaman, may mga bagay pa rin na nanatiling mahirap abutin.
Halimbawa, kapag gusto mong makita ang progreso ng isang proyekto, ang oras ng paggawa na ginugugol dito, at ang kitang nalilikha nang sabay-sabay: gaano na kalayo ang proyekto, gaano karaming oras ang ginugugol ng bawat tao, at gaano karaming kita ang nalilikha? Mahirap makahanap ng serbisyo na kayang pangasiwaan ang lahat ng tatlong bagay na ito sa isang lugar. Bilang resulta, kinailangan naming lumikha ng isang hiwalay na intermediate program upang ikonekta ang data.
Bukod pa rito, ang pagtingin sa mga numero para sa isang proyekto ay depende sa iyong layunin. Minsan gusto mong makita ang mga ito kapag nakumpirma na ang order, sa ibang pagkakataon naman ay kapag naihatid na ang produkto, o kapag natanggap na ang bayad. Kahit na para sa parehong proyekto, ang mga buwan kung kailan lumalabas ang mga numero ay magkakaiba depende sa pamantayang iyong ginagamit. Ang mga umiiral na serbisyo ay kadalasang dinisenyo na may palagay na ang mga benta ay sinusukat sa isang punto ng panahon, at hindi sila nagbibigay ng suporta para sa pagbabagong ito sa pananaw.
Kahit na mahusay ang mismong kagamitan, habang sinusubukan mong iakma ito sa mga patakaran ng iyong kumpanya at sa mga numerong gusto mong makita, mas maraming custom-made na karagdagan ang magagawa mo sa paligid nito.
Ang katotohanan na ang ilang mga bagay ay hindi maabot ay naging bahagi ng mga kinakailangan.
Hindi namin naisulat ang mga kinakailangan mula sa simula, na sinasabing, "Gusto namin ng ganitong uri ng kagamitan."
Nakapagsulat ako dahil gumamit ako ng maraming iba't ibang serbisyo. Sa bawat paggamit, mas nalinawan ako kung ano ang kulang at kung ano talaga ang gusto kong gawin. Sa kabaligtaran, naunawaan ko rin ang mga tampok na tila maginhawa ngunit hindi ko naman talaga ginagamit.
Sa pagbabalik-tanaw, sa palagay ko ang panahon ng pagsubok at pagkakamali mismo ay ang proseso ng paglalahad sa mga salita kung ano ang dapat na ideal na kalagayan para sa aming kumpanya.
Habang ipinagpapatuloy namin ang prosesong ito, ang kalidad ng pag-develop gamit ang mga AI agent ay bumuti sa antas kung saan maaari na itong magamit sa mga praktikal na aplikasyon. Kaya, napagpasyahan naming subukan ito at sinimulang bumuo ng ProPhit.
Sa panahon ng pagbuo, tinugunan namin ang mga aspeto na dati ay hindi kayang abutin mula pa sa simula. Bukod pa rito, tiniyak namin na ang pagsasama-sama ng datos para sa bawat taong namamahala, pati na rin ang pang-araw-araw at buwanang mga ulat, ay maaaring makumpleto sa loob ng sistemang ito, at ang mga ipinasok na numero ay agad na makikita sa pagsasama-sama. Sa ganitong paraan, nakalikha kami ng mga kagamitang kinakailangan para sa mga operasyon ng aming kumpanya.
Ang tanging nagbago ay ang proseso ng pagmamanupaktura.
Ang natutunan ko sa pagsubok nito ay ang pag-unlad na pinapagana ng AI ay walang pinagkaiba sa ibang gamit ng AI, at walang pinagkaiba sa pagtatalaga ng mga gawain sa mga tao. Ang susi ay kung gaano katumpak mong maipapahayag ang layunin at kung gaano kahusay mong masusuri ang mga resulta.
Maaaring medyo teknikal ito, ngunit ganito ang nangyari.
Sa mga unang yugto ng pag-unlad, isinama ang impormasyon ng customer sa loob ng datos ng proyekto. Gumana naman ito, ngunit sa aming linya ng trabaho, madalas kaming nakakatanggap ng maraming proyekto mula sa iisang customer. Sa ganitong pamamaraan, ang impormasyon ng iisang kumpanya ay madodoble sa iba't ibang proyekto, na posibleng humantong sa mga napalampas na update kapag naganap ang mga pagbabago. Samakatuwid, binago namin ang sistema upang pamahalaan ang impormasyon ng customer nang hiwalay at iugnay ito sa proyekto.
Hindi ito isang teknikal na sopistikadong paghatol. Ito ay isang bagay na naiisip mo kung naiintindihan mo kung paano tumatakbo ang iyong sariling negosyo. Ang AI ay tumpak na lilikha ng isang bagay sa loob ng saklaw ng ibinigay na layunin. Kaya naman ang katumpakan ng layuning iyong ibinibigay at ang pag-unawa ng taong sumusuri sa output ay mahalaga.
Bukod pa rito, sa usapin ng bilis, wala itong kapantay sa anumang naranasan namin noon. Dahil dumaan kami sa pagsubok at pagkakamali sa iba't ibang serbisyo, alam namin ang mga kinakailangan ng aming kumpanya, at dahil mayroon kaming dating karanasan sa pag-develop, maaari kaming magsagawa ng mga pagsusuri. Dahil idinagdag ang AI sa pundasyong iyon, mabilis na nabuo ang aming inaakala.
Ang pagkakasunud-sunod ng pamamaraang LH ay nananatiling hindi nagbabago kahit sa AI.
Puso ng LeonAng LH na ParaanMay isang paraan para sa pag-oorganisa ng mga problema tulad ng sumusunod: Isalarawan ang ideal na estado at ang kasalukuyang sitwasyon, at tukuyin ang agwat sa pagitan ng mga ito bilang isang problema. Ang pamamaraang ito ay nagtatanong ng "bakit natin ito ginagawa?" bago magtanong ng "ano ang ginagawa natin?"
Ang pagbuo ng ProPhit ay mahalagang kinasasangkutan ng paggamit ng parehong modelong ito sa loob ng kumpanya. Ang panahon na patuloy naming ginagamit ang aming kasalukuyang serbisyo ay nagbigay ng malinaw na larawan ng aming kasalukuyang sitwasyon, at ang mga hindi maabot na lugar na lumitaw ay ang mga hamon. Ang tanging bagay na nagbago sa AI ay kung paano kami lumikha ng mga solusyon sa mga hamong iyon.
Kung mas mababa ang gastos sa paglikha ng mga solusyon, mas nakasalalay ang resulta sa kung paano tinukoy ang problema. Ginawang posible ng AI para sa sinuman na lumikha ng mga bagay-bagay, ngunit ang gagawin ay natutukoy pa rin sa pamamagitan ng pag-unawa sa negosyo at kadalubhasaan sa larangang iyon.
Bagama't ginamit namin ang pamamaraang ito upang matugunan ang mga hamon ng aming sariling kumpanya, nananatiling pareho ang kaayusang ito sa pagsuporta sa aming mga kliyente. Ngayong mas mabilis na ang mga pamamaraan ng paglikha, naniniwala ako na ang oras na ginugol sa mga naunang hakbang ang tunay na nagtatakda ng resulta.
SINULAT NI
Satoshi Ukai
Tagapangasiwang Direktor
Sumali sa Lionheart bilang isang bagong nagtapos noong 2009. Noong 2016, nagkaroon ng karanasan sa paglulunsad ng isang subsidiary sa Pilipinas, at natutunan ang mga kagalakan ng reporma sa organisasyon sa pamamagitan ng sistematikong pag-unlad. Nakatuon sa "on-site operations" at "Kaizen" (patuloy na pagpapabuti), ginagampanan niya ang isang mahalagang papel sa grupo, na nauunawaan at pinapahusay ang kalidad ng matatalas na ideya ng kumpanya gamit ang pinakamainam na teknolohiya. Nilalayon niyang lumikha ng isang matibay na organisasyon kung saan ang magkakaibang talento ay nagsasama-sama at patuloy na naghahanap ng mga bagong pananaw.
